Journée Mathématiques et Intelligence Artificielle

Cette journée est organisée par la Fondation de Mathématiques Jacques Hadamard et la Fondation Sciences Mathématiques de Paris, sous l'égide du DIM MATHINNOV, avec le soutien de nombreux partenaires, parmi lesquels le CNRS, Inria, AMIES, et les sociétés savantes de mathématiques.

Le programme (sous réserve de modifications)

13:45-14:00 Accueil

14:00-14:15 Ouverture  

14:15-15:00 Self-supervised learning and uncertainty representation, par Yann LeCun (Facebook)

15:00-15:45 Convex and non-convex optimization for machine learning, par Francis Bach (Inria)

15:45-16:00 Pause

16:00-16:30 Mathematics is everything: from a research lab to a newsroom, par Aurélie Jean (In Silico Veritas)

16:30-17:30 Table ronde animée par Stéphane Mallat (Collège de France), avec Yannig Goude (EDF), Jakob Hoydis (Nokia), Patrick Perez (Valeo), Sophie Proust (Atos), Liva Ralaivola (Criteo), Gilles Wainrib (Owkin)

17:30-18:00 Computing with Light, par Igor Carron (LightOn)

18:00-18:45 The Decision-Making Side of Machine Learning: Computational, Inferential and Economic Perspectives, par Michael Jordan (Berkeley)

18:45-19:15 : Pause 

19:15-20:00 Topological insights in machine learning, par Kathryn Hess (EPFL)

20:00-20:45 The centrality of statistical reasoning in a data rich era, par Emmanuel Candès (Stanford)

Les conférences seront effectuées en anglais et la table ronde en français.